配对设计差值的符号秩检验对差值编秩时遇有差值绝对值相等时
配对设计差值的符号秩和检验?？
配对设计差值的符号秩和检验🙈🐊_🐉🪆：H0🦗🐰_*😂：差值总体中位数为零🦋_-🦢🐊，即Md＝0🪱||🦊😈；H1🦊|-🍂🐖：Md≠0😵|🎫。检验步骤是🍁😱_🌈：先求处理前后的差值🎽_😽，再对差值的绝对值按由小到大顺序编秩🐭——-😋🥋，并在秩次前冠以与对应差值的正负号加以标记🌧-——🐫。注意🎏——😄：1）如遇差值等于零🐏|-😼💐，弃去不计*🦩--🐉，且从相应的观察例数中减去零的个数🦝_|🌧。2）遇差值相等🦁——_🏈🦏，如符号希望你能满意🍀|-🦮🏸。
【答案】🌓——👺：C 在配对设计的符号秩和检验中👽🤓——_🐸🍁，遇到绝对值为非零相同差值🕊-🎲🐤，编秩应取其平均秩⭐️🦊——🌸🌞，答案C正确🐷🏓_🎊🌧。配对设计的符号秩和检验是根据差值的正秩次之和的大小与负秩次之和的大小来判断的😖_🤿👹，因此编秩时✨_-🌱，遇到绝对值为非零相同差值时🐕|——🐯，为了不偏不倚🐗👿——💮🐏，取其平均秩🦢——🌪☘。
配对设计差值的符号秩和检验🙈🐊_🐉🪆：H0🦗🐰_*😂：差值总体中位数为零🦋_-🦢🐊，即Md＝0🪱||🦊😈；H1🦊|-🍂🐖：Md≠0😵|🎫。检验步骤是🍁😱_🌈：先求处理前后的差值🎽_😽，再对差值的绝对值按由小到大顺序编秩🐭——-😋🥋，并在秩次前冠以与对应差值的正负号加以标记🌧-——🐫。注意🎏——😄：1）如遇差值等于零🐏|-😼💐，弃去不计*🦩--🐉，且从相应的观察例数中减去零的个数🦝_|🌧。2）遇差值相等🦁——_🏈🦏，如符号希望你能满意🍀|-🦮🏸。
【答案】🌓——👺：C 在配对设计的符号秩和检验中👽🤓——_🐸🍁，遇到绝对值为非零相同差值🕊-🎲🐤，编秩应取其平均秩⭐️🦊——🌸🌞，答案C正确🐷🏓_🎊🌧。配对设计的符号秩和检验是根据差值的正秩次之和的大小与负秩次之和的大小来判断的😖_🤿👹，因此编秩时✨_-🌱，遇到绝对值为非零相同差值时🐕|——🐯，为了不偏不倚🐗👿——💮🐏，取其平均秩🦢——🌪☘。
【答案】😑——👻😼：适应于配对设计两组处理效应的比较🦢_🪡。当差数严重偏离正态分布😙_🖼，但差数的总体分布对称时🐖——-😈，可采用Wilcoxon提出的符号秩和检验作为配对t检验的替代方法😼_|🐽🐦。该方法对正负差值分别编秩🐞-🐐，如果H0成立🧐——☘️😷，理论上正负秩之和均应接近于总秩和n(n+1)/2的一半*🦙——🎭🥏。T与n(n+1)/4的差距越大*-|🦫🐫，相应的P值就越小后面会介绍🐘*——|🐔🧧。
秩和检验是用秩和作为统计量进行假设检验的方法🌪🙁-🌘🤕。对配对比较的资料应采用符号秩和检验（signed-rank test）🦁-——*，其基本思想是🎄-|😱：若检验假设成立*_——🤐，则差值的总体分布应是对称的🎑🦙_——🏑⛳，故正负秩和相差不应悬殊🏏——🙂。检验的基本步骤为🦊_|🙃：（1）建立假设🐳|🦈；H0🤬——-🎋😏：差值的总体中位数为0*——🎱🎇；H1🪁--🤬：差值的总体中位数不为0🦍_🙉💐；检验水准为等我继续说😲🤠——🌩😅。
什么是秩和检验?？
按照从小到大的次序排列🦈——😏，每一观察值（或每对观察值差的绝对值）按照次序编号**❄|🪴🎑，称为秩（或秩次）🐩_😑。对两组观察值（配对设计下根据观察值差的正负分为两组）分别计算秩和进行检验🦅😟|😊。除了比较各对数据差的符号外🤖|_☹️🥀，这种方法还进一步比较了各对数据差值大小的秩次高低🐅🐈⬛__😊🎱，因此其检验效率较符号检验为高🐍_🐪🤒。
“秩次”的意思💐😋-😃☺️：1🌱——😀🌒、指秩禄等级的高低🌙🐲-🌍🍄。2🌒🎱_🧶、统计学中🐥|😩🐕🦺，指序数😅————*。秩次其实就是序数🐦🦍-🪢，如有以下一组数字🥎💫_🦟🐫：1🦉——🎗、2🐝🦍-——🌱、5🎗🐚_-🙀、6🤬_🐏、7☺️|——🎴、9将它们排序后对应的秩次就是1🎃🐝_-😼🐜、2♦🐫_🐕、3👹🦣-🐹🦠、4😉_🌺🦤、5🥏😽-——⚡️🤫、6🐰⛸——-🐾🐞，秩和就是秩次的和🐥🐆————👽🤠，如第1个数字与第3个数字的秩和就是1+3=4⛸_-🦥。
52/4999约等于百分之多少??？
直观的感觉是约等于1%🐂-|😭😅。因为问的是约等于🐒🕹_-🐕，所以52可以看成约等于50*||🦅，4999可以看成约等于5000🌒_-🐫🐃。50/5000=1/100🐸😻||🎮🎈。即约等于百分之一🐐🐀|🎭。
检验的基本步骤为🌤_🦋：（1）建立假设🐦🎳_🤓🃏；H0🌨🌟-——😳🐆：差值的总体中位数为0🐊😈--*🐡；H1🐃——*🤩：差值的总体中位数不为0🐗_🐬🏆；检验水准为0.05🌳🐰-_*。（2）算出各对值的代数差🐑🪅--🌨🎋；（3）根据差值的绝对值大小编秩🦑_🐒；（4）将秩次冠以正负号🦀🐌_😵，计算正👿😘|🐄🤥、负秩和⛸|😯😣；（5）用不为“0”的对子数n及T（任取T+或T-）查检验界值表得到P值作出是什么💮——🎈🎨。